1.      搜索引擎跟用户交互

用户在搜索框中输入要查询的关键词，传统的搜索引擎会出现与关键词相关的一组网站链接。而在用户有查询特定问题的时候，他往往是期待获得一个直接反馈的结果，他会把搜索引擎当做自然人一样去向它发问，比如“人民币的汇率是多少”“北京到上海的航班去哪里订”“现在几点”等，这就是李彦宏提到的“框计算”的问题，虽然Wikpedia、百度知道的出现，一定范围之内解决了用户的信息获取需求，但是还是比较有局限性，比如涉及到具体的数字“3.5k人民币等于多少美元”的时候，百度知道、Wikpedia你就很难遇到提出同样问题又已经被解决的答案。韩国人的习惯是喜欢在论坛发问，但是在论坛里提出的问题又要考虑问答成本，比如你需要获取的信息时一个计算结果，你知道公式，但是只是懒得去计算，这种情况下你就不能去论坛发帖，一时回答有即时性上的限制，二十问题没有技术含量。那么这种情况下，人们就很期待搜索引擎能帮助这些用户，在最快速的时间里，通过海量知识系统，用特定的算法来反馈给你你所搜索的问题的答案。

那么我们可以考虑从两方面来实现搜索引擎跟用户交互：

• l  与内容类网站合作，例如：用户输入汇率、火车车次、航班信息、星座运势等，系统会直接显示最终结果。
• l  在提高语言搜索的精确度基础上，完成信息整合。即用户输入关键词后，尽量提供与此关键词相关的多维度信息，避免过多同类重复内容。

2.      特殊交互体验设计

1、让我们以“人民币汇率”为例来开始分析。

用户搜索该关键词的方案有以下三种

• l  人民币汇率
• l  1人民币等于多少美元
• l  5人民币等于多少美元

这三种情况的返回结果应该是有所区别的：

• l  “人民币汇率”——调取内容合作网站的数据结果，返回表格
• l  “1人民币等于多少美元”——调取数值
• l  “5人民币等于多少美元”——调取经过计算的数值

2、再来看看”北京到上海航班”的搜索情况

• l  北京 上海 航班
• l  北京到上海航班
• l  12月27日北京到上海航班

这三种情况的返回结果也是不尽相同的

• l  “北京 上海 航班”——关键词相关网站链接
• l  “北京到上海航班”——调取查询信息合作网站的接口
• l  “12月27日北京到上海航班”——调取当天的航班情况

特殊的交互体验精髓，在于我们能否判断出用户的搜索需求。假如用户输入的是一个比较宏观的搜索词，我们可以设想他需要的搜索结果是一个比较全面的多维度的信息呈现页面。那么在搜索结果页，应该呈现的内容就要体现多元化、多侧面的覆盖。首先给你呈现立体的基于百度开放平台的合作信息，基本上就是对所要搜索的东西有个全面的了解。之后的排序方式主要遵从信息有效性，其次遵循发布时间。

如果用户搜索比较具体的内容，带有提问性质，则需要通过合理的判断和运算，推送搜索到得结果。

如果用户搜索更具体的问题，带数字、个性化信息，则搜索引擎经过计算后，返回最后的值。

3.      未来愿景

• l  语义搜索——分析自然语言，猜测用户意图，返回计算结果
• l  个性化搜索——登陆用户，根据用户使用习惯，返回不同的搜索结构
• l  云计算搜索——面向所有用户，提供智能判断+定量统计有效信息的搜索结果

我们设想一下下一代的搜索引擎：它不会是由现在的任何一家IT巨头发明，也不会是现在的这个搜索框的样子。你可以用你的手机拍下某个地方的照片，然后交给这个引擎去搜索地名、介绍和一切相关的信息，也可以上传某段视频片段来寻找影片的名称。或者，你可以直接对着麦克风说出你的问题，然后等待搜索引擎告诉你答案：人类日常所使用的自然语言和机器的语言之间，障碍已经接近无形。